Our Research 

We are studying machine learning and deep learning techniques and their applications, including Trustworthy system software (LLM-based code generation and validation), Industrial AI (anomaly detection), and Multimodal AI. If you have data or a problem in the field, we'd like to hear about it.

AML 연구실은 고신뢰 시스템 소프트웨어 생성 및 검증, 산업용 AI 및 설비 이상 감지, 멀티모달 AI 를 연구합니다. 

Collaborators 

• Academic - SSRG (Virginia Tech.), PaSS (University of Houston)

• Industry & Institutions - ETRI, KETI, 한국연구재단, (주)프레스토솔루션, (주)지나테크, (주)LS메카피온

Recent News

2026/07/15  "서보모터 AAD (Acoustic Anomaly Detection) 검사 시스템 연구" 연구 과제 수행을 시작합니다.

2026/07/01  "반도체 FAB OHT를 위한 Physical AI 기반 물류 운영·차량제어 통합 플랫폼 개발" 연구 과제 수행을 시작합니다.

2026/07/01  "진동 절연 시스템의 실시간 데이터를 활용한 AI 이상 진단" 연구 과제 수행을 시작합니다.

2026/04/16  이승재 학생의 논문이 IEEE Access 학술지에 Accept 되었습니다. 

2026/01/20  임도연, 임세훈 학생이 한국통신학회 동계학술회의에 논문을 발표했습니다.